Jak rozmowa z chatbotem kształtuje polityczne decyzje wyborców?

Redakcyjne podsumowanie DCM:Ten artykuł został niezależnie przeredagowany i podsumowany dla czytelników DCM, aby podkreślić kluczowe wydarzenia istotne dla regionu. Oryginalny materiał Nauka W Polsce, kliknij ten post , aby przeczytać pełny oryginalny artykuł.

Badania przeprowadzone przez międzynarodowy zespół naukowców, w tym dr Gabrielę Czarnek z Uniwersytetu Jagiellońskiego, wskazują, że chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą skuteczniej wpływać na postawy wyborców niż tradycyjne reklamy polityczne. Krótkie rozmowy z modelami językowymi mogą zmieniać preferencje wyborcze o kilka punktów procentowych. W badaniu wzięło udział ponad 2,3 tys. Amerykanów, którzy rozmawiali z chatbotami promującymi dwóch głównych kandydatów w nadchodzących wyborach prezydenckich w USA.

Wyniki eksperymentu pokazały, że chatboty mogą wywoływać istotne przesunięcia w preferencjach wyborców. Model AI wspierający Donalda Trumpa przesunął potencjalnych wyborców Kamali Harris o 2,3 punktu procentowego, natomiast model popierający Harris wpłynął na wyborców Trumpa w kierunku Demokratów o 3,9 punktu. Efekty te były czterokrotnie większe niż te, które obserwowano w przypadku tradycyjnych reklam politycznych.

Podobne eksperymenty przeprowadzono w Kanadzie i Polsce, gdzie wyniki były jeszcze bardziej znaczące. W Kanadzie efekt perswazyjny był prawie trzykrotnie większy niż w USA, a w Polsce wyniki były porównywalne. Warto zauważyć, że skuteczność chatbotów wzrastała, gdy miały dostęp do faktów i danych, a ich brak znacznie osłabiał wpływ.

Analiza strategii perswazyjnych chatbotów ujawnia, że opierały się one głównie na faktach, rzadziej korzystając z emocjonalnych technik perswazji. Jednak nie wszystkie informacje przedstawiane przez modele AI były poprawne, a te wspierające kandydatów prawicy częściej zawierały nieprawdziwe twierdzenia. To potwierdza wcześniejsze badania wskazujące na nierówności informacyjne w społeczeństwie.